🧠 Top AI novinky 28.05.-31.05.2026
AI novinky 🧠
28.05.-31.05.2026
Robinhood otevírá AI agentům obchodování s akciemi i řízené platby
Robinhood spustil beta verzi funkce, která umožní AI agentům analyzovat portfolio, navrhovat investice a v omezeném režimu také obchodovat s akciemi za uživatele. Agenti dostanou vlastní oddělený účet a peněženku, takže mohou pracovat jen s předem určeným zůstatkem. Uživatel má přehled o všech obchodech v aplikaci, u části z nich je navíc nutné schválení před provedením. Firma zároveň představila virtuální kartu pro AI agenty, která jim umožní provádět platby v nastavených limitech.
- Hlavní pojistka je oddělený rozpočet: AI agent nemá přímý přístup k celému účtu, ale jen k prostředkům nahraným do vyhrazené peněženky.
- Zatím jde jen o obchodování s akciemi, ale Robinhood chystá rozšíření i na opce, kryptoměny, futures, predikční trhy a další produkty.
- Pro běžné uživatele i profesionály je důležité, že AI agent může přes firemní rozhraní vyhodnocovat koncentraci rizika, sektorové rozložení portfolia nebo hledat nové investiční příležitosti.
Cognition získal přes miliardu dolarů a jeho hodnota vystřelila na 25 miliard
Startup Cognition, který stojí za autonomním AI programátorem Devin, získal nové financování přes 1 miliardu dolarů při předinvestičním ocenění 25 miliard dolarů. Ještě před osmi měsíci byl přitom oceněn na 10,2 miliardy dolarů po investici, takže jde o mimořádně rychlý růst důvěry investorů. Firma tím potvrzuje, že i nezávislé společnosti zaměřené na AI pro programování mají vedle OpenAI, Anthropic nebo Googlu silnou pozici. Cognition navíc uvádí velké firemní zákazníky a roční přepočtené tržby na úrovni 492 milionů dolarů.
- Investiční kolo vedly fondy Lux Capital a General Catalyst, přidali se i stávající i noví investoři, což je silný signál, že trh s AI nástroji pro vývoj softwaru má stále velký samostatný potenciál.
- Devin se prosazuje hlavně ve firmách: mezi zákazníky mají být například Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs nebo Santander, takže AI programování se z experimentu dál posouvá do běžného podnikového provozu.
- Pro byznys i vývojáře je podstatné, že využití Devinu podle firmy rostlo posledních šest měsíců o 50 % meziměsíčně, což naznačuje rychlé zrychlování poptávky po automatizaci části programátorské práce.
Anthropic získal 65 miliard dolarů a míří na další expanzi Claude
Anthropic oznámil nové investiční kolo ve výši 65 miliard dolarů, které firmu po započtení investice oceňuje na 965 miliard dolarů. Peníze chce využít hlavně na výzkum bezpečnosti a interpretovatelnosti AI, rozšíření výpočetní kapacity a další růst produktů kolem modelu Claude. Firma zároveň uvedla, že její přepočtené roční tržby už překročily 47 miliard dolarů a nasazení Claude dál roste ve firmách i při běžné práci. Jde o další signál, že generativní AI se rychle přesouvá z experimentů do klíčových firemních procesů.
- Do kola vstoupila řada velkých investorů včetně Altimeter, Sequoia či Coatue, součástí je i dříve přislíbených 15 miliard dolarů od velkých cloudových hráčů, včetně Amazonu.
- Anthropic výrazně navyšuje infrastrukturu: uzavřel dohody s Amazonem, Googlem, Broadcomem i SpaceX a chce si tím zajistit dostatek výkonu pro rostoucí poptávku po Claude.
- Pro firmy je podstatné, že Claude je dostupný na AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, což usnadňuje nasazení do podnikových systémů bez nutnosti vázat se na jediného poskytovatele.
Anthropic uvádí Claude Opus 4.8: přesnější model, rychlejší práce a nižší cena ve fast režimu
Anthropic představil Claude Opus 4.8, který navazuje na verzi 4.7 a zlepšuje programování, práci agentů, úsudek i spolehlivost při složitějších úkolech. Firma zdůrazňuje hlavně vyšší „poctivost“ modelu: častěji přizná nejistotu a méně často přehlédne chyby ve vlastním výstupu. Novinka je dostupná hned, za stejnou cenu jako předchozí verze, a zároveň přináší nové ovládání míry „úsilí“ modelu a rozšířené možnosti pro Claude Code. Zásadní posun je i ve fast režimu, který běží 2,5× rychleji a je třikrát levnější než u dřívějších modelů.
- Pro běžné uživatele i firmy je důležité nové nastavení míry úsilí: lze si vybrat mezi rychlejší odpovědí a hlubším promyšlením, což pomáhá lépe řídit kvalitu, čas i spotřebu limitů.
- V Claude Code přibývají „dynamické pracovní postupy“, díky nimž model zvládne rozdělit velké úlohy na stovky paralelních podagentů a dotáhnout i rozsáhlé změny v kódu napříč statisíci řádků.
- Pro vývojáře a byznys je podstatné, že Opus 4.8 zůstává ve standardním režimu cenově beze změny, ale ve fast režimu nabízí výrazně lepší poměr rychlosti a nákladů; v API je dostupný jako claude-opus-4-8.
OpenAI zveřejnila rámec řízení pokročilé AI kvůli bezpečnosti i budoucím regulacím
OpenAI představila dokument Frontier Governance Framework, který popisuje, jak její bezpečnostní a ochranné postupy odpovídají nově vznikajícím právním pravidlům v USA a EU. Navazuje na dřívější Preparedness Framework, jenž zůstává hlavním základem pro řízení nejvážnějších rizik spojených s vyspělými modely AI. Nový rámec převádí část těchto interních postupů do veřejně srozumitelné podoby zaměřené na konkrétní regulatorní povinnosti. Firma zároveň upozorňuje, že dokument bude průběžně upravovat podle vývoje schopností modelů, metod hodnocení i legislativy.
- Rámec řeší posuzování a zmírňování rizik v oblastech jako kybernetické útoky, chemická, biologická, radiologická a jaderná rizika, škodlivá manipulace nebo ztráta kontroly nad systémem.
- Součástí jsou i praktické provozní témata: hlášení o modelech, řízení bezpečnostních rizik, reakce na incidenty, zapojení externích expertů a aktualizace pravidel.
- Pro firmy a vývojáře je to signál, jak se budou velcí hráči v AI snažit sladit interní bezpečnostní procesy s požadavky regulátorů, což může ovlivnit očekávané standardy v celém odvětví.
Marc Andreessen čeká éru AI s roboty, levnějším softwarem i ústupem telefonů
Investor Marc Andreessen tvrdí, že AI už dosáhla úrovně srovnatelné s lidským myšlením a její dopad se brzy naplno projeví v celé ekonomice. Největší změny čeká u datových center a energetiky, vývoje softwaru, robotiky i osobních zařízení. Podle něj AI dramaticky sníží náklady na programování a časem převezme velkou část manuální práce. To by mohlo zlevnit i bydlení, energii nebo další základní potřeby.
- Velkou investiční příležitostí mají být datová centra napojená na vlastní zdroje energie, zejména na nové jaderné technologie, protože provoz AI vyžaduje obrovský výpočetní výkon.
- Ve vývoji softwaru už AI výrazně zvyšuje produktivitu a další krok má být přechod k autonomním agentům, které budou samy psát kód a řídit další boty, což může zásadně proměnit práci programátorů.
- V delším horizontu Andreessen očekává nástup univerzálních humanoidních robotů a nositelné elektroniky s AI, například chytrých brýlí a náramků, které mohou postupně nahradit část dnešní role mobilních telefonů.
Boston Children’s nasadila AI do běžného provozu a pomáhá s diagnózami vzácných nemocí
Dětská nemocnice Boston Children’s přestala brát umělou inteligenci jako izolovaný nástroj a vybudovala z ní společnou infrastrukturu pro klinickou péči, výzkum i administrativu. Díky tomu zrychlila provoz, ušetřila desítky tisíc hodin práce a zlepšila dostupnost péče. Největší přínos je ale v diagnostice: AI pomohla odhalit více než 40 vzácných onemocnění, která dříve zůstávala bez odpovědi. Nemocnice tak ukazuje, že AI může být praktickou součástí zdravotnictví, nejen experimentem.
- Nemocnice používá zabezpečené interní prostředí postavené na ChatGPT, které slouží lékařům, výzkumníkům i administrativě a umožňuje rychle nasazovat nové funkce během dnů místo dlouhého vývoje.
- Ve více než 50 automatizovaných procesech AI ušetřila asi 60 tisíc hodin práce, což odpovídá přesunu kapacit v hodnotě více než 7 milionů dolarů do užitečnějších činností.
- Speciální systém pro genetiku kombinuje genetická data, projevy onemocnění a odbornou literaturu, čímž pomáhá nacházet diagnózy i nové genové cíle a možné směry léčby pro pacienty se vzácnými chorobami.
Startup XCENA získal 135 milionů dolarů na čip, který má zlevnit AI přesunem výpočtů blíž k paměti
Jihokorejsko-americký startup XCENA sází na to, že hlavní brzdou AI už není jen výpočetní výkon, ale hlavně práce s pamětí. Vyvíjí čip MX1, který zpracovává část datových operací přímo u modulů DRAM, takže omezuje zbytečné přesuny mezi procesorem, grafickým čipem a pamětí. Firma teď získala 135 milionů dolarů v investičním kole Series B při valuaci 570 milionů dolarů. Pokud se řešení osvědčí ve velkém měřítku, může výrazně snížit náklady i spotřebu AI infrastruktury.
- XCENA míří hlavně na provoz AI inferencí, kde velkou část zátěže tvoří předzpracování dat, správa kontextu konverzace a cacheování, tedy úlohy, které dnes často zatěžují CPU.
- Firma tvrdí, že její přístup by v některých scénářích mohl nahradit více serverů jediným, což je zajímavé hlavně pro velké cloudové hráče utrácející za AI infrastrukturu desítky miliard dolarů ročně.
- MX1 je zatím ve fázi prototypu, sériová výroba má podle plánu začít u Samsungu do konce roku 2026 a první tržby společnost očekává v roce 2027.
Vývojáři nechtějí pracovat bez AI, ale může je to později brzdit
Vývojářské týmy si na AI nástroje pro psaní kódu zvykly natolik, že část programátorů odmítá pracovat i krátkodobě bez nich. Výzkumy ale naznačují, že AI sice urychluje samotné psaní kódu, zároveň však může zvyšovat chybovost, nároky na kontrolu a dlouhodobou údržbu. Firmy navíc zjišťují, že vysoké utrácení za AI se nemusí promítat do měřitelné produktivity. Závěr je jednoduchý: AI pomáhá, ale bez důsledné kontroly a jasného rozdělení práce může být spíš drahým urychlovačem problémů.
- Výzkumníci z METR chtěli zopakovat studii produktivity, ale narazili na odpor vývojářů, kteří nechtěli plnit úkoly bez AI; už dřívější testy přitom ukázaly, že pocit vyšší efektivity nemusí odpovídat realitě.
- Praxe z velkých firem ukazuje, že samotné používání AI není automaticky přínosné: Amazon zrušil interní žebříček spotřeby tokenů kvůli zneužívání a Uber vyčerpal rozpočet na AI bez viditelného růstu produktivity.
- Pro běžnou praxi to znamená jediné: AI je vhodná hlavně na dílčí a rutinní úkoly, zatímco architekturu, bezpečnost, kontrolu kvality a finální revizi by měli dál pevně držet v rukou lidé.
Google testuje Gemini Spark: AI asistent umí šetřit čas, ale zatím má viditelné mezery
Gemini Spark je nový cloudový asistent od Googlu, který má samostatně plnit online úkoly jako shrnování e-mailů, hledání akcí nebo přípravu seznamů. V praktickém testu se ukázal jako překvapivě užitečný hlavně pro opakované a rešeršní úkoly, třeba sledování newsletterů nebo hledání lokálních aktivit. Současně ale naráží na limity v detailech: občas chybují odkazy, slevové kódy nefungují a některé důležité integrace zatím scházejí. Největší otázkou tak není, zda je užitečný, ale proč ho Google odděluje od běžného Gemini jako samostatnou značku.
- V běžném životě může Spark ušetřit čas při třídění e-mailů, plánování víkendu, hledání slev nebo sběru informací z více zdrojů, takže odpadá část ručního „klikání“ a dohledávání.
- Pro praxi je zajímavý hlavně jako nástroj na opakované úkoly a osobní produktivitu, ale zatím není dost spolehlivý na úplné automatizování bez kontroly výsledků.
- Slabinou je omezený ekosystém: chybí podpora Google Keep, iPhone nenabízí přímý rychlý přístup a mimo služby Googlu má Spark zatím menší využití, než by od podobného asistenta uživatel čekal.
Ještě nemáte odběr?
Nenechte si utéct žádnou důležitou novinku. Přidejte se k nám a získejte pravidelný informační přehled čistých faktů přímo do své schránky.